第2课:界定数据分析问题

案例——腾讯视频: 界定问题,将what转变为how

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界定业务问题(以宜家为例)
WHAT
–
通过顾客购买产品所产生的营业收入和利润数据,随时了解企业的经营状况
问题:
我们这个月的收入和利润如何?
每个顾客在我店里大概都会花多少钱?
家具类产品里面是沙发卖的好还是桌子好?

WHY
–
通过数据挖掘,发现与17年相比,18年的用户花费在高价产品(2000+)的比例少了很多
问题转变为:
为什么顾客购买的平均单价在下降?
我们在这里对数据进行了深挖,可以看到,和18年相比,19年的用户花费在高价产品(2000+)的比例少了很多,
背后的原因可能涉及到经济,市场和其他等因素,但对宜家来说,直接的原因就是用户没有花钱在价格高的产品上。

HOW
–
采取“精准营销”模式,识别高价值顾客,实施针对性的营销方案,发放专属优惠券促进顾客购买。
此时,问题拆分为:
定义高价值顾客,并从数据中识别高价值顾客的具体特征;
选择那些在收到优惠券之后使用的顾客,将优惠券推送至会员卡,并跟踪分析后续的使用和购买情况。

界定业务问题与分析计划
Step 1 识别关键环节,将 What 转变为 Why
–
与关键的业务人员一同参与,识别能用数据驱动业务发展的关键环节。
业务人员从自身角度出发往往是带着WHAT问题而来,
我们需要用数据引导他们走向WHY/HOW的问题层。

Step 2 选择分析计划
–
根据业务目标找到所有可能解决的技术方法与所需数据,选择分析计划。
不同的分析方法在所需的数据准备工作上会有较大差别,实施时间长度也会有所不同,
因此要在这里罗列出各个方案的细节目标与数据需求。

Step 3 明确衡量分析项目成功的标准
–
最终哪些数据的变化,能够体现数据分析实现的价值?

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